MIOsoft erhält positive Bewertung im Gartner-Bericht "Critical Capabilities For Data Quality Tools"

Veröffentlicht von: MIOsoft Deutschland GmbH
Veröffentlicht am: 27.01.2016 21:24
Rubrik: IT, Computer & Internet


(Presseportal openBroadcast) -

MIOsoft (http://www.miosoft.de) erhält die Höchstbewertung in vier von sechs Kategorien des Gartner-Berichts* "Critical Capabilities For Data Quality Tools". In den folgenden Anwendungsbereichen hat MIOsoft die höchsten Bewertungen von allen berücksichtigten Anbietern:

-Big Data & Analytics
-Data Migration
-Information Governance Initiatives
-Master Data Management

Damit erreichte MIOsoft (http://www.miosoft.de) bereits zum zweiten Mal in Folge die Höchstwertung in den Kategorien "Data Migration" und "Information Governance Initiatives".

In den beiden verbleibenden Kategorien erhielt MIOsoft die zweithöchsten Bewertungen von allen Anbietern:

-Data Integration
-Operational/Transactional Data Quality

Der Bericht von Dezember 2015 bewertet MIOsoft anhand von MIOvantage (http://miosoft.de/miovantage/) , der Plattform für Datenqualität.

"Eines unserer Hauptziele mit MIOvantage: Wir helfen Unternehmen, die bereits viel Zeit und großen Aufwand investiert haben, um letztlich erfolglos eine Lösung für Datenqualität an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen", sagt Jordan Barrette, der COO von MIOsoft.

Wenn ein Unternehmen eine Initiative zur Verbesserung der Datenqualität beginnt, erklärt Barett, gebe es einige Einflussfaktoren, die sehr unterschiedlich sein können, selbst zwischen Organisationen in derselben Branche. Eine Lösung für Datenqualität berücksichtige gleichermaßen die Systeme, in denen sich die Daten aktuell befinden; die Systeme, in denen die endgültigen Daten gespeichert werden sollen und die Datentypen, - formate und -strukturen der Unternehmensdaten sowie einige andere Variablen.

"Realistisch gesehen können Sie keine Lösung von der Stange entwickeln, die alle Faktoren für jeden möglichen Kunden wirkungsvoll berücksichtigt," sagt Barette. "Dies gilt ganz besonders, wenn es um echtes Big Data in vertikalen Märkten wie Telekommunikation, Gesundheit oder der öffentlichen Hand geht. Hier gibt es eine Vielzahl an spezifischer Software und Legacy-Systemen."

Das blinde Vertrauen in Lösungen von der Stange, so Barette, sei einer der Gründe, warum Organisationen erhebliche Probleme mit der Datenqualität haben. Dadurch seien Workarounds notwendig und Änderungen an Standardlösungen machen sie mit der Zeit schwerfällig. Oft seien die Organisationen dann gezwungen, sich entweder für einen Reparaturversuch an der Lösung zu entscheiden oder ihren Geschäftsbetrieb zu verändern, um sich an die Möglichkeiten der Technologie anzupassen.

"Für eine wirklich effektive Datenqualität müssen sie die einzigartigen Einflussfaktoren in einer Organisation identifizieren und sicherstellen, dass sie von Anfang an in der Lösung berücksichtigt werden", sagt Barette. "Wir haben MIOvantage entwickelt, um robuste Werkzeuge zu besitzen, die von Anfang an flexibel sind. Wir erwarten, dass unsere Kunden einzigartige Anforderungen haben und entwickeln unsere Technologie so, dass wir eine vollständige Lösung für Datenqualität anbieten können, die diesen Anforderungen genügt."

"Wir sind überzeugt, dass unsere Bewertung im Bericht "Critical Capabilities For Data Quality Tools" und im "Magic Quadrant for Data Quality Tools"** von Gartner beweist, wie effizient unser Ansatz für unsere Kunden ist."

Anmerkung
Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern, sich nicht nur für die bestplatzierten oder anderweitig genannten Hersteller zu entscheiden. Forschungspublikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.

*Gartner Critical Capabilities for Data Quality Tools: Ted Friedman, Saul Judah, 18. Dezember 2015.
** Gartner Magic Quadrant for Data Quality Tools: Saul Judah, Ted Friedman. 18. November 2015.

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